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你刚才不是说了吗？这是ai！每一艘船都是一个高级ai。它们能想人一样进行分析。不需要将海况甚至是海图输入，只要将一些必要的规则输进去，通过船上的传感系统收集附近的实时信息，由ai根据规则自行做出判断，并且做出了针对性的解决方案。卡里克在电脑上操作了两下，调出一个画面，那是船只在狭窄水道中航行的画面。

比如，船只在阿姆斯特丹港航行，这是一艘吃水二十米的货柜船。我们不需要给它设定什么情况下可以通行，它可以根据自身的情况和声纳的感知进行判断是否可以入港，并且可以得到港口特定的指令后，根据水道的整体的情况自行进行分析该是最安全的航行规避方案，并且马上照会其它附近的船舶。这个系统的优势在于，船舶的反应足够快，而且能针对对任何情况做出相应解决方案。而不会出现遇到无法判断的的问题就要向控制中心咨询。它不管是航行还是靠岸都能比人为操作更安全。

你说的，你都已经解决了？

很难吗？海事规则也就是那么几条，在海面上航行，只要雷达扫描到有船只，规避动作很简单。进出港的时候，各个港口都有自己的管理制度。这些都录入之后，就差不多了。再装上更精确的传感感系统。唯一有难度的，就是ai的逻辑系统需要和港口所在国的领航员进行准确的沟通和配合，辨识他们的指令并做出精准反应。那需要ai有相当的的自主逻辑思维能力。只要做到这一点，这个系统完全不需要人为微调操作就能安全靠岸。不过这个系统的缺陷就是还无法在货柜船上使用。

他的ai不只是完全依靠人工输入的信息做出判断，而是通过感知，针对实时的情况，利用学习到的知识做出快速思考判断。只有那样才能让ai变成真正的船长。换句话说，控制船的ai，除了没有生物躯体之外，其实就是一个超级专业的船长。当然，这个步骤他还没能完全完成。

具有逻辑思维能力的ai？林克觉得这是各一个危险的研究方向，但是他也没说什么。你演示的船不是货柜船吗？

那只是目标。货柜船的装卸货比较特殊，必须要固定才能能在海上航行。而且在航海遇到复杂海况时，也需要人对货柜的稳固进行检查。我暂时想不到合适ai的终端解决这个问题，那依然需要大量的人力才能完成。

虽然货柜船遇到了暴风也通常不会出事。但只要有一艘发生意外就是大事。

虽然货柜船是现代最重要的航运方式。散货船那样船舶也很重要。如果你这个系统真的能达到你说的水平，我想会有很多人想要。

那你想要吗？

我？林克指了一下自己，摇头说。你觉得我要来有什么用吗？

这样的东西是要整个世界接受才有可能使用。而且成本太高。现在的航海业不算很乐观，而且还看不到未来会有太大的起色。想要用那样的系统，航线内的港口都需要进行技术改造。那需要多大的成本？也许企业会为了节省一点人力成本去做那样的事。

看来你也明白过来了。卡里克笑着说。这样的东西，足以让我自豪。只是，它注定不会有用武之地。而且具有学习能力智能，确实很危险。另外的风险是，一些运载危险品的船只或者巨型船只。如果有人偷偷上船，在港口发动袭击……再则如果不能让所有船舶都能应用这个系统，港口就相当是使用两种不同的运转系统。那样成本只会更高。

为什么你不将其中一些子系统分离出来。比如港口起重机的无人操作系统，如果这个系统能加快装卸货效率，应该会很受欢迎。现在大港口基本都是满负荷运转，而世界贸易规模却在不断增大。提高效率是各大港口的核心竞争力。

若是卡里克的系统能做到这一点，仅仅是这个子系统就能值不少钱。

卡里克沉默了，似乎是在考虑林克的话。过了好几分钟他才说：那依然需要一个主系统，岸桥起重机、平板车和门式起重机作为终端。可以在港口内使用无线电通讯。各个港口只需要将需要运输的货柜的船东和船名输入系统，系统可以自动安排货柜的前场位置。卸船的货柜可以按照货柜货主的信息由系统自行确定在后场堆放的位置。

他似乎是自言自语：如果想要提高效率，那涉及到统筹学。将统筹学运用到ai上，确实是一个不错的挑战。

他又沉默了一小会，突然对林克说：这个系统你要吗？如果你要，三千四百万美元卖给你！

林克失笑说：好，我要了。他知道这家伙是不想欠他钱。不过那钱，他也没想过要他还。如果他将精力放到他的特长上，总比他的再去为了那些什么可怜的人去冒险安全。

卡里克笑着说：那好。我再考虑一下怎么设计这个系统。想要提高效率，问题不大。现在港口的岸桥起重机是影响港口效率的关键。岸桥起重机的参数越来越大。特别是一些超级大船出现，对起吊高度要求很大。岸桥操作室越来越高，对人工操作的影响也越来越大。而电脑却可以进行参数修正，远比人的反应快。